Moving average cd

Se vir esta mensagem, o seu browser desativou ou não suporta JavaScript. Para usar os recursos completos deste sistema de ajuda, como a pesquisa, o navegador deve ter o suporte JavaScript ativado. Médias Móveis Ponderadas Com Médias Móveis Simples, cada valor de dados na quotwindow em que o cálculo é executado recebe um significado ou peso igual. É freqüentemente o caso, especialmente na análise de dados de preços financeiros, que mais dados cronologicamente recentes devem ter um peso maior. Nestes casos, a funcionalidade de Média Móvel Ponderada (ou Média Móvel Exponencial - veja o tópico a seguir) é freqüentemente preferida. Considere a mesma tabela de valores de dados de Vendas para doze meses: Para calcular uma Média Móvel Ponderada: Calcule quantos intervalos de dados estão participando no cálculo da Média Móvel (ou seja, o tamanho do cálculo quotwindowquot). Se a janela de cálculo é dita ser n, então o valor de dados mais recente na janela é multiplicado por n, o próximo mais recente multiplicado por n-1, o valor anterior ao multiplicado por n-2 e assim por diante para todos os valores na janela. Divida a soma de todos os valores multiplicados pela soma dos pesos para dar a Média Móvel Ponderada sobre essa janela. Coloque o valor da Média Móvel Ponderada em uma nova coluna de acordo com o posicionamento das médias de arrasto descrito acima. Para ilustrar essas etapas, considere se é necessária uma Média Móvel Ponderada de 3 meses de Vendas em dezembro (usando a tabela acima de valores de Vendas). O termo quot3-mês implica que o cálculo quotwindowquot é 3, portanto, o algoritmo de cálculo da Média Móvel Ponderada para este caso deve ser: Ou, se uma Média Móvel Ponderada de 3 meses foi avaliada em toda a gama original de dados, os resultados seriam : Média móvel ponderada de 3 meses